La prueba de Egger es el método cuantitativo más popular para valorar la asimetría del gráfico en embudo. Se basa en un modelo de regresión lineal entre la medida de efecto y la precisión de los estudios. Un valor del intercepto distinto de cero indica asimetría en el gráfico en embudo y posible sesgo de publicación.

La existencia de sesgo de publicación puede sesgar los resultados de un metanálisis. El método de trim and fill trata de calcular una estimación del efecto corregida por el sesgo que puedan haber introducido los estudios ausentes. El objetivo es imputar estos estudios faltantes e ir incluyéndolos en el gráfico en embudo hasta que desaparezca la asimetría. Una vez conseguido este embudo extendido, se recalcula la medida de efecto para obtener una estimación que corrija el efecto de los estudios pequeños.