Píldoras sobre medicina basada en pruebas
Píldoras sobre medicina basada en pruebas
Las técnicas de regularización de la regresión múltiple pueden ser de gran utilidad para abordar problemas de colinealidad o sobreajuste. Además, pueden servir para seleccionar las variables independientes y reducir la multidimensionalidad, consiguiendo modelos más robustos y fáciles de interpretar. Se describen las técnicas de regresión de cresta (ridge), de lazo (lasso) y de red elástica.
Se revisan los parámetros que informan sobre la calidad de un modelo de regresión logística múltiple y que habitualmente proporcionan los programas estadísticos con los que se realizan. Se hace hincapié sobre la bondad de ajuste, la capacidad predictiva y la significación estadística del modelo.
Se revisan los parámetros que informan sobre la calidad de un modelo de regresión lineal múltiple y que habitualmente proporcionan los programas estadísticos con los que se realizan. Se hace hincapié sobre la bondad de ajuste, la capacidad predictiva y la significación estadística del modelo.
El tamaño muestral necesario para estimar la comparación de dos medias depende del nivel de confianza de la estimación, de la potencia del estudio, de la variabilidad de la variable medida y de la magnitud de la diferencia que se quiere por detectar.
La prueba de la U de Mann-Whitney, también denominada prueba de la suma de rangos de Wilcoxon, es una prueba no paramétrica que permite comparar las medianas de una variable cuantitativa para las dos categorías de una variable cualitativa dicotómica. Se aplica cuando no se pueden asumir los supuestos necesarios para utilizar la prueba de la t de Student.