Tasa de descubrimiento falso

Percy Fawcett y la ciudad perdida

Cuando se realizan múltiples contrastes de hipótesis, se incrementa la probabilidad de cometer un error de tipo 1, aumentando el riesgo de detectar efectos falsamente positivos. La tasa de falso descubrimiento permite limitar la probabilidad de error de tipo 1 cuando el número de contrastes es muy elevado, permitiendo controlar también el riesgo de cometer errores de tipo 2 y fracasar en la detección de verdaderos positivos.
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Árboles de decisión Árboles de decisión

El árbol y el laberinto

Un árbol de decisión es un modelo de aprendizaje automático que se utiliza para estimar una variable objetivo basándose en varias variables de entrada. Esta variable objetivo puede ser tanto numérica (árboles de regresión) como nominal (árboles de clasificación). Se describe la metodología de construcción de árboles de decisión para regresión y clasificación, así como su interpretación.
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Árboles de decisión Árboles de decisión

La polisemia de Q

La Q de Cochran es una medida muy utilizada para detectar la heterogeneidad entre los estudios primarios de un metanálisis. Se revisan sus propiedades estadísticas y su contraste de hipótesis. Finalmente, se describen otras medidas calculadas a partir de este valor, como el estadístico I2 y el estadístico H2, utilizados con frecuencia para cuantificar la intensidad de la heterogeneidad entre estudios.
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Árboles de decisión Árboles de decisión

El arte de la renuncia

Se revisa el procedimiento de elección del punto de corte para una prueba diagnóstica. En esta elección, en la que influyen las características del modelo y del escenario clínico en el que se aplicará, tendremos en cuenta la sensibilidad y la precisión de la prueba para cada punto de corte posible. La razón de enriquecimiento de la precisión será útil en los casos con gran desequilibrio de las dos categorías diagnósticas.
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