No todo es normal
Manejo de datos no normales. Para el manejo de datos no normales debemos emplear otras estrategias para hacer el contraste de hipótesis.
Ciencia sin seso... locura doble
Píldoras sobre medicina basada en pruebas
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Una familia muy robusta
Medidas de centralización robustas. Se describen las medidas de centralización robustas a la presencia de valores extremos que la media aritmética.
Teniendo la n grande, ¿quién necesita una p pequeña?
Significación estadística vs importancia clínica. Siempre debemos dar prioridad al tamaño del efecto y su importancia clínica frente a su significación estadística, dependiente del tamaño muestral.
Como un huevo a una castaña
Histograma y diagrama de barras. Se revisan las diferencias entre el diagrama de barras, útil para representar variables cualitativas, y el histograma, para cuantitativas.
Con poco afinamos mucho
Intervalo de confianza y tamaño muestral. Las características del error estándar de una proporción permiten hacen inferencias con alta confianza sin necesidad de muestras muy grandes.