![Comparación de variables](https://www.cienciasinseso.com/wp-content/uploads/2014/02/ni-tantos-ni-tan-calvos.jpg)
Ni tanto ni tan calvos
Comparación de variables. Se describen las pruebas estadísticas que deben utilizarse para la comparación de variables de diferentes tipos.
Píldoras sobre medicina basada en pruebas
Píldoras sobre medicina basada en pruebas
Comparación de variables. Se describen las pruebas estadísticas que deben utilizarse para la comparación de variables de diferentes tipos.
Medida de riesgo en una cohorte abierta. En los estudios con cohorte abierta, con entrada y salida de participantes, la medida para estimar el riesgo es la densidad de incidencia.
Medidas de frecuencia. Se revisan los conceptos de proporción, razón y tasa, así como las diferencias entre las tres medidas de frecuencia.
Transformación de datos. En ocasiones nuestros datos no seguirán una distribución normal. Para que siga esta distribución podemos hacer una transformación de datos.
La corrección de Bonferroni. Al realizar comparaciones múltiples, aumenta de forma proporcional el riesgo de error de tipo I. Esto puede evitarse con la corrección de Bonferroni.