Píldoras sobre medicina basada en pruebas
Píldoras sobre medicina basada en pruebas
Las distribuciones de probabilidad discretas permiten establecer toda la gama posible de valores de un suceso cuando este se describe con una variable aleatoria discreta. Se muestran ejemplos de uso de las distribuciones de Bernoulli, binomial, geométrica e hipergeométrica.
Se describen los conceptos de odds y probabilidad, así como su uso combinado junto al factor o regla de Bayes para los cálculos de la probabilidad de estar enfermo o sano tras conocer el resultado de una prueba diagnóstica.
El índice de simetría y el índice de apuntamiento, también llamado curtosis, son dos de los cuatro primeros momentos de una distribución normal. Ambos pueden utilizarse para comprobar el supuesto de normalidad de una distribución de datos, aunque son menos utilizados que los métodos de contraste o los gráficos.
La media geométrica se utiliza cuando los valores de la distribución de datos cambian de forma multiplicativa, y no aditiva. Esto la hace ideal para promediar datos de progresión geométrica, como razones, interés compuesto en economía o crecimientos de bacterias en microbiología.
Para comprobar la normalidad de una variable disponemos de tres estrategias posibles: los métodos basados en contrastes de hipótesis, los basados en representaciones gráficas y los llamados métodos analíticos.