Estadística

I. Conceptos básicos.

  1. Contraste de hipótesis (I). Hipótesis nula y alternativa.
    Todo gira alrededor de la hipótesis nula.
  2. Contraste de hipótesis (II). Alfa. Beta. Potencia. Tamaño muestral.
    Potencia y tamaño.
  3. Contraste de hipótesis. Índice de fragilidad.
    La fragilidad de la emPeratriz.
  4. Intervalos de confianza.
    Busca siempre un intervalo, pero que sea de confianza.
  5. Intervalos de confianza. Intervalos predictivos. Intervalos de tolerancia.
    Los parientes pobres.
  6. Contraste de hipótesis. Significación estadística. Error de tipo 1 y de tipo 2.
    p o no p…¿esa es la cuestión?
  7. Significación estadística. Importancia clínica.
    Hasta las p no significativas pueden tener su corazoncito.
  8. El significado del valor de p.
    Idolatrada, pero incomprendida.
  9. Fragilidad estadística, estabilidad e importancia clínica.
    Quítate las anteojeras.
  10. Intervalos de confianza. Significación estadística. Importancia clínica.
    La vida no es de color de rosa.
  11. Falacia inversa. Falacia de transposición de los condicionales.
    La falacia de la p pequeña.
  12. Tamaño muestral.
    El tamaño sí importa.
  13. Tamaño de la muestra en las encuestas.
    Con poco afinamos mucho.
  14. Tamaño muestral y precisión.
    Teniendo la n grande, ¿quién necesita una p pequeña?
  15. Factores que condicionan el tamaño muestral.
    Un esfuerzo ímprobo.
  16. Tamaño muestral para la estimación de una proporción.
    Si dudas, mejor al medio.
  17. Tamaño muestral para la estimación de una media.
    Una medida con pedigree.
  18. Tamaño muestral para comparación de dos medias.
    Un par de medias.
  19. Tamaño muestral en estudios de supervivencia.
    Por tus acciones te juzgarán.
  20. Descripción de la dispersión de variables cualitativas.
    Como un reloj olvidado.
  21. Medidas de centralización. Media aritmética. Mediana. Moda. Media geométrica. Media armónica.
    Sí, en el medio está la virtud, pero…
  22. Elección entre media y mediana.
    ¿Carne o pescado?
  23. Medidas de centralización robustas.
    Una familia muy robusta.
  24. Media armónica.
    Un acertijo con trampa.
  25. Media geométrica.
    Contando bichos.
  26. Medidas de escala robustas.
    No te dejes llevar por los extremos.
  27. Estimadores sesgados y no sesgados.
    ¿Por qué sobra uno?
  28. Medidas de dispersión. Varianza. Desviación típica. Desviación estándar.
    No todas las desviaciones son perversas.
  29. Medidas de dispersión. Mínimo. Máximo. Cuartil. Decil. Percentil. Rango intercuartílico.
    El estadístico más deseado por una madre.
  30. Estandarización. z score. Distribución de frecuencias. Curvas de densidad de probabilidad. Histogramas.
    Dame una barra y estandarizaré el mundo.
  31. Medidas de simetría. Desviación media. Sesgo de la distribución. Apuntamiento. Curtosis.
    El juego de las potencias.
  32. Grados de libertad. Potencia. Tamaño muestral.
    Libertad en grados.
  33. Regresión a la media.
    La maldición.
  34. Independencia de variables. Datos pareados.
    El valor de la independencia.
  35. Transformación de datos. Transformación logarítmica. Transformación recíproca.
    Engañando a Gauss.
  36. Representación gráfica de variable cualitativas. Gráfico de sectores. Gráfico de barras. Diagrama de Pareto.
    Columnas, tartas y un italiano ilustre.
  37. Histograma. Diagrama de barras.
    Como un huevo a una castaña.
  38. Gráfico de caja.
    Una caja con bigotes.
  39. Gráfico de quantiles. q-q plot.
    Hay comparaciones que no son odiosas.
  40. Gráfico de sectores.
    No abuses de las tartas.
  41. Valores extremos. Outliers.
    Ovejas negras.
  42. Estadística frecuentista vs bayesiana.
    ¿Rioja o Ribera?

II. Probabilidad.

  1. Distribución normal. Estandarización.
    La más famosa de las campanas.
  2. Distribuciones de probabilidad. Distribución de t de Student. Distribución de la chi-cuadrado. Distribución de la F de Snédecor.
    La gran familia.
  3. Distribución de la t de Student.
    El cervecero.
  4. Distribuciones de probabilidad discretas.
    El naturalista insomne.
  5. Probabilidad binomial (I). Distribución binomial. Sucesos de Bernouilli.
    El cocinero y su pastel.
  6. Probabilidad binomial (II). Errores en las encuetas. Mentira. Factor de ofuscación..
    Miénteme.
  7. Probabilidad binomial (III). Cálculo del número de éxitos.
    No te la juegues.
  8. Probabilidad binomial (IV). La ley de los pequeños números.
    Las rarezas de los pueblos pequeños.
  9. La corrección de continuidad de Yates.
    Horror vacui.
  10. Probabilidad condicionada. La regla de Bayes.
    El estigma de la culpabilidad.
  11. Probabilidad condicionada. El teorema de Bayes.
    Un caso de probabilidad engañosa.
  12. Probabilidad condicionada (II). La regla de Bayes.
    Otra de monedas.
  13. Combinatoria y probabilidad.
    El engaño de la intuición.
  14. La probabilidad cuando el numerador vale cero.
    Cuando nada malo pasa, ¿va todo bien?

III. Pruebas estadísticas.

  1. Contraste de hipótesis. Prueba con una cola. Prueba con dos colas. Contraste unilateral. Contraste bilateral.
    Las colas de la p.
  2. Significación estadística. Potencia. Error de tipo I. Error de tipo II.
    La falsa moneda.
  3. Comparaciones múltiples. Error de tipo I.
    Tanto va el cántaro a la fuente…
  4. Pruebas de comparación según el tipo de variable.
    Ni tantos ni tan calvos.
  5. Tablas de contingencia. Residuos. Residuo de Pearson. Residuo estandarizado. Residuo ajustado. Ji-cuadrado.
    Gestión de residuos.
  6. Prueba de la ji-cuadrado para la bondad de ajuste.
    Decisiones salomónicas.
  7. Prueba de la ji-cuadrado (II). Prueba de homogeneidad.
    Contando ovejas.
  8. Prueba de la ji cuadrado (III). Contraste de independencia.
    ¿Estudias o trabajas?.
  9. Prueba de la ji cuadrado (IV). Cálculo de valores esperados.
    El porqué de las cosas.
  10. Comparación de dos proporciones. Ji-cuadrado.
    Todos los caminos llevan a Roma.
  11. La prueba exacta de Fisher.
    Una historia de té y números.
  12. Cálculo del intervalo de confianza de una media.
    El error de la confianza.
  13. Concordancia. Coeficiente kappa de acuerdo interobservador.
    ¿Un buen acuerdo?.
  14. Concordancia. Método de Bland-Altman.
    Otra piedra con la que no tropezar.
  15. Estratificación. Prueba de Mantel-Haenszel. Confusión. Medidas de asociación ajustadas.
    Divide y vencerás.
  16. Elección del test de contraste.
    Pareja con pareja.
  17. Pruebas de normalidad. Métodos gráficos y de contraste.
    Una imagen vale más que mil palabras.
  18. Pruebas de normalidad. Métodos analíticos.
    Momentos.
  19. Bondad de ajuste a una normal. Prueba de Shapiro-Wilk. Prueba de Kolmogorov-Smirnov.
    Entre bambalinas.
  20. Comparación de dos medias. Prueba de la t de Student.
    Sota, caballo y rey.
  21. Análisis de la varianza de un factor. ANOVA.
    Más de dos son multitud.
  22. La corrección de Bonferroni.
    Cuando los ceros de la p sí importan.
  23. Tasa de descubrimiento falso. Falso positivo. Error de tipo 1.
    Percy Fawcett y la ciudad pérdida.
  24. Correlación lineal. El coeficiente de correlación lineal de Pearson. Covarianza. Independencia.
    Una relación sin compromiso.
  25. Ausencia de datos. Imputación de datos.
    …ni están todos los que son.
  26. Manejo de datos no normales.
    No todo es normal.
  27. Pruebas no paramétricas (I). Prueba de los signos.
    A bulto.
  28. Análisis de supervivencia. Tablas de supervivencia. Datos censurados.
    Censura.
  29. Correlación. Coeficientes de correlación.
    Perro ladrador, poco mordedor.
  30. Regresión simple. Regresión lineal. Regresión logística. Regresión de riesgos proporcionales de Cox.
    Una relación simple.
  31. El método de los mínimos cuadrados.
    La distancia más corta.
  32. Diagnóstico del modelo de regresión lineal simple.
    No lo dejes a medias.
  33. Colinealidad. Regresión lineal múltiple.
    Tres patas de un gato.
  34. Calidad de un modelo de regresión lineal.
    El misterio de los calcetines desparejados.
  35. Técnicas de regularización en regresión múltiple. Regresión ridge. Regresión lasso. Regresión de red elástica.
    Un baile épico.
  36. Regresión discontinua. Regresión lineal múltiple.
    En busca de la causalidad.
  37. Análisis de un modelo de regresión logística.
    La paradoja del aire.
  38. Técnicas de remuestreo. Bootstrapping.
    Una tarea imposible.
  39. Índices de propensión.
    Aunque la mona se vista de seda…
  40. Metanálisis (I). Heterogeneidad. Metarregresión.
    Churras y merinas.
  41. Metanálisis (II). Heterogeneidad. Q de Cochran. H2. I2.
    La polisemia de Q.
  42. Metanálisis (III). Sesgo de publicación. Forest plot.
    Aquiles y el bosque de los efectos.
  43. Prueba de Egger. Sesgo de publicación. Metanálisis.
    El alquimista.
  44. z de Fisher. Metanálisis de correlación con muestras pequeñas.
    El Palacio de las Probabilidades.
  45. Método de trim and fill. Sesgo de publicación. Metanálisis.
    Una sesión de espiritismo.
  46. El método de las votaciones en las revisiones.
    El fallo de la democracia.
  47. Tamaño del efecto basado en la diferencia de dos medias.
    Yo soy Espartaco.
  48. Evidencia de efecto verdadero en el metanálisis. Curva de p.
    La chica de la curva.
  49. Técnicas de estadística multivariante.
    ¿Exotérico o esotérico?
  50. Usos incorrectos de la estadística.
    El detector de tramposos.
  51. Inteligencia artificial. Aprendizaje automático.
    Sayonara, baby.
  52. Redes neuronales artificiales.
    Ciencia detrás de la magia.
  53. Árboles de decisión.
    El árbol y el laberinto.
  54. Árboles de decisión combinados. Bagging. Random forest. AdaBoost. XGBoost.
    Árboles de decisión combinados.
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